Sloncos’s Blog











Assalamualaikum…

Dah agak lama aku tidak menulis di ruangan ini. Rasenyer aku patut menulis blog ni ari2. Bukan aper, skang ni rase macam 24 jam aku aku terluang begitu je… Tak ade kisah yang tercatit meslipun kadang kala terdapat cerita manarik yang berlaku. Kan bagus kalau cerita-cerita ni dapat aku kongsikan. alah.. bukan aper. Takat nak kasi iktibar bagi yang sudi. lagipun dengan menulis ni… dapat release tension. Lagipun bos aku pun der kater. Kiter kane menulis setiap ari.

Kenape aku teringin nak menulis ari ni?… ari ni tak der kuliah mahupun tutorial. (semangat nak menulis aku datang pas baca blog wife bos aku)  memang aku dah atur jadual aku supaya senin ngan jumaat free. Bukan aper, skang ni aku dah daftar master so selain dari kerja. Aku kena pastikan gak matlamat master aku tercapai. Memang tu yang aku nak. so, aku cuber elakkan jadual padat setiap hari. Bimbang lau tak terbuat master aku. huhuhhu…

Aku daftar master 2hb julai ari tu. Ibu yang temankan… teringat balik zaman mude. masa aku nak daftar ijazah…

Al kisahnyer…

Lepas SPM, aku dapat tawaran wat diploma dalam fine art kat machang, k’tan. Tapi aku reject… tak nak pegi. Abah bising… tapi mak cool. Mak selalu kater lau nak blajo kn der minat. Lau tak der minat payah… Takot jadi sekerat jalan @ hangat2 tahi ayam. Tapi sumpah aku x tau betol ker tak tahi ayam tu hangat ker tak… Kuang3… Tapi yang pasti lau slipar terpijak tahi ayam memang hangin.

Lama gak isu aku reject wat dip kat UITM tu jadi topik abah… huhuhu… Yelah, mungkin dier teringin kot nak tengok anak dier masuk U. Tapi anak kecik dier ni degil. Sebenonyer, masa apply Diploma tu, aku tak berniat pun nak sambung blajo. Takat nak test market. Nak nengok kalau2 result SPM aku tu laku ker tidak. Dah laku aku tak nak pulak… Sampai tokeh kedai ujung umah aku pun tanyer naper aku tak pegi UITM. huhuhu… keciknyer dunia…

Sekali lagi fiil test market aku muncul ble dapat tawaran sambung STPM kat sekolah lama aku. Selepas berbincang ngan abah… of cource mak dah stuju awal. Aku pilih untuk sambung STPM. Alhamdulillah… aku lulus n sekali lagi aku apply nak masuk U. Bukan niat nak masuk U. Tapi nak nengok, laku ker tak STPM aku ni…

Aku plan nak sambung kat Universiti seberang laut Malaysia ( Alah…. UMS @ UNIMAS jer…)

Tapi abah berkeras nak aku masuk UM… Aku pun apply sumer course yang der kat UM bersesuaian dengan kelayakan yang aku ader. Then, dapat lah UM… suker orang tua aku. Tapi… masalah kat aku. Suker ker aku?

Kalau dulu aku ade alasan nak reject UITM, tapi kali ini aku x ade alasan nak menolak. Semua keperluan abah, mak, abang and kakak aku yang uruskan. Sampai ke tahap baju ape nak bawa pun mereka yang uruskan. Aku hanye duduk nengok dan usik serba sedikit. Nak cakap tak nak pegi… aku tak berani. Mua kena pelempang jepun ngan dieorang. Risau gak… aku tak pernah tinggal jauh dari rumah. Duduk asrama pun tak pernah. Camping sekejap2 tu pernah lah… bukan pernah, tapi selalu.

Mula lah aku terpikir… saper nak basuh baju, nak basuh baju dengan per, saper nak buat sarapan, boleh ker bangun kalau mak tak kejut, boleh ker tinggal kongsi sebilik ngan orang yang kiter tak kenal (al maklum… aku yang last dalam famili… mengada lebih). Boleh ker bawa tabiat buruk aku… macam2 lagi. Sampai kusut kepala.

Masa hari pendaftaran, abah, mak, abang n kakak teman kan aku. Mereka ade jer. Sibuk check  itu ini, sijil dah lengkap, borang PTPTN dah beli ker, barang-barang kolej sampailah ke urusan kemas bilik… tudung aku pun sampai suku kakak aku tolong iron. Risau aku tak sempat masa minggu orientasi.

Tapi tu zaman aku nak wat degree… Ari tu masa nak register master, ibu yang teman. Kecian dier… kena ikut ke hulu ke hilir. Nasib der ibu, tak ler rase sorang2. Tapi… baru aku sedo,  dah matang aku ni. Dari seorang anak emak… aku dah tau nak urus diri sendiri. dah pandai bawa diri…( ewah puji diri plak…huhuhu;). Eh… tapi aku memang matang. Cumer bab urus kan diri tu aku tak berapa nak biasa sebab mak selalu siapkan sumer benda. Dah aku jer yang der kat umah. So, aku ler yang dier sibuk uruskan :)

Nasib aku tak homesick… Tapi everyweek aku balik. Sampai orang tua aku tak sempat nak merindu kat aku…:)

Skang ni… sumer aku dah bleh buat. Dari Memasak, Membasuh, Mengemas bilik, Semua yang remeh temeh… dah mampu aku buat dengan sendiri. huhuhuh:)

Betol kater orang… masa akan mendewasakan diri. Tapi bab master ni memang aku yang nak sambung. huhuhu:0



{Mei 20, 2009}   TENTANG BINTANG…

malam tlah berganti
kulihat sempurna bentuk bulan
bintang yang merentang
rasakan indah lukisan malam

aku tlah mencoba
untuk slalu setia menunggumu
ceritakan tentang
satu bintang yang slalu kusayang

maafkanlah sayang
malam ini ku tak akan datang
karena ku mengerti
memang tak pantas kau di cintai

kau masa laluku
bolehkah aku pinjam jasadmu
Saat ku bertanya
dapatkah engkau menimbang rasa

Reff:
mungkin sampai nanti apakah terus begini
mungkin sampai nanti engkau takkan kumiliki
mungkin sampai nanti rambutku kusam memutih
mungkin sampai nanti engkau tetap sahabatku….

apa engkau tak merasa
aku tak berdaya
disini aku menunggumu terluka

apa engkau tak merasa
engkau tak meraba
sekarang kau pilih aku atau dia



Assalamualaikum WBT…

Berlalu sudah minggu2 yang agak memenatkan aku…

Agak lama aku tak menulis dalam ruangan ni. Minggu ni raser aman sikit. Keje2 yang perlu disiapkan telahpun langsai. Alhamdulillah…

Yelah… mana dengan nak marking labs student, nak key in markah final… kene demam panas lagi… plan nak pindah umah lagi.. sumer benda ni mendatang sekitar waktu yang sama. down jugak aku. Mana taknyer, badan satu jer tapi kn handle banyak benda.

Reda deman ngan hal labs and eksiment and tak jadik pindah, dapat call dari my sis… abah masuk wad… Alahai, nasib den lah. Badan yang blum berapa nak sihat ni digagahkan. Siapkan sumer kerja, then apply cuti. Nak apply cuti… bos balik kampung plak coz ader kematian di kampung beliau… postpond cuti satu ari.

Tetiba masa nak key in, total OMR sheet tak sama  ngan total list yang aku ade. Sudah… pe ke hal plak ni. Dah ler mechine bertuah tu tak boleh nak trace matric number student. Kena aku trace gune id number depa. Penatnyer. Bukan siket… bulau mata aku. Kekurangan berlaku sebab ader student yang last minute drop paper. Tapi eksiment sumer dier anto. Macam2 ler dunia. Tapi syukur… selesai semua dan aku pun dapat balik kampung jengah abah.

Masa balik kampung, masa aku abis ngan tido jer. Entah kenapa badan penat sangat. Orang tua aku senyap jer. Sebab asal letak kepala kat bantal… kurang setenga jam, aku dah lelap. Malam bukan main awal lagi aku masuk tido.

Sekarang ni biological clock aku dah tak sehebat dulu. Sekitar jam 10.00 PM akudah mula menguap… tanda2 awal aku mengantuk. Selalu gak time nengok berita, aku keras kat ruang tamu. Sudahnyer berita nengok aku.

Kat sini aku bukan aper, nak tekankan bahawa yang sekarang aku mudah letih… Adakah seiring dengan peningkatan usia atau sekadar bersifat musiman. Senin minggu depan… naik lagi umo aku… Adakah aku akan semakin cepat penat? Alahai… harap jangan lah… Kena tingkatkan kadar metabolisma balik ni…

So, amalkanlah gaya hidup yang sehat supaya terus sehat. Tapi aku wat check up tak der pulak masalah kesihatan. Adakah kerana kesan dari deman panas ari tu aku agak cepat penat skang…



{Februari 20, 2009}   PENGUKURAN SERAKAN, bhgn 2.1

kebarangkalian dan statistik, sisihan piawai bagi satu-satu taburan kebarangkalian, pembolehubah rawak atau populasi atau banyak set nilai adalah ukuran serakan nilainya. Ia sering diwakili dengan huruf σ (huruf kecil sigma). Ia ditakrifkan sebagai punca kuasa dua .varians

Dalam

Untuk memahami sisihan piawai, harus diingat bahawa varians adalah purata bagi kuasa dua kepada beza titik data dengan min. Sisihan piawai, yang merupakan punca kuasa dua kuantiti tersebut, lalu mengukur serakan data pada min, yang diukur dengan unit yang sama dengan data.

Lebih rasmi lagi, sisihan piawai ialah sisihan punca min kuasa dua (pmkd) bagi nilai dari min aritmetik mereka.

Sebagai contoh, dalam populasi {4, 8}, min adalah 6 dan sisihan dari min ialah {−2, 2}. Sisihan tersebut dikuasa duakan lalu menjadi {4, 4}, puratanya (varians) adalah 4. Maka, sisihan piawai ialah 2. Dalam kes ini, 100% nilai dalam populasi adalah pada satu sisihan piawai min.

Sisihan piawai adalah pengukuran yang biasa bagi serakan statistik, mengukur betapa lebarnya nilai dalam set data. Jika kebanyakan titik data hampir dengan min, maka sisihan piawai adalah kecil; jika banyak titik data jauh dari min, maka, sisihan piawai adalah besar. Jika semua data adalah sama, maka sisihan piawai adalah sifar.

Bagi satu populasi, sisihan piawai boleh dianggar oleh sisihan piawai yang diubah (s) bagi sampel. Formula adalah diberi di bawah

 

 Diberi pemboleh ubah rawak (biru), sisihan piawai σ adalah ukuran serakan nilai pemboleh ubah rawak dari min μ.

 

Takrifan dan pengiraan

 

Contoh mudah

Katakan kita ingin mencari sisihan piawai bagi set nombor 4 dan 8.

Langkah 1: cari min aritmetik (atau purata) bagi 4 dan 8,

(4 + 8) / 2 = 6.

Langkah 2: cari perbezaan antara setiap nombor dengan min,

4 − 6 = − 2
8 − 6 = 2.

Langkah 3: kuasa duakan kedua-dua perbezaan

( − 2)2 = 4
22 = 4.

Langkah 4: jumlahkan kedua-duanya,

4 + 4 = 8.

Langkah 5: bahagikan jumlah dengan bilangan nombor (sini, kita ada dua nombor),

8 / 2 = 4.

Langkah 6: ambil punca kuasa yang bukan negatif,

\sqrt{4}=2.

Maka, sisihan piawainya ialah 2.



{Februari 20, 2009}   PENGUKURAN SERAKAN, bhgn 1.

JULAT (Notasi: J)

  • Bagi data yang tidak dikelompokkan, julat adalah beza antara nilai terbesar dan nilai terkecil.
  • Manakala data yang dikelompokkan, julat adalah selisih antara titik tengah kelas tertinggi dengan titik tengah kelas terendah.

 

KUARTIL (Notasi: Q)

  • Kuartil adalah nilai yang membagi gugus data yang telah disusun berurutan (ascending) supaya menjadi empat bahagian yang sama besar.
  • Nilai kuartil terdiri dari kuartil 1, kuartil 2 dan kuartil 3.

——|——|——-|——-

Q1 Q2 Q3

Q1 = kuartil bawah (1/4n )

Q2 = kuartil tengah/median (1/2n)

Q3 = kuartil atas (1/4n )

  • Untuk data yang tidak dikelompokkan terlebih dahulu dicari mediannya, kemudian kuartil bawah dan kuartil atas.
  •  Untuk data yang dikelompokkan rumusan kuartil identik dengan rumusan mencari median.

Q1 = L1 + [(1/4n - (å f)1)/fQ1] . c

Q3 = L3 + [(3/4n - (å f)3)/fQ3] . c

 

DESIL (Notasi: D)

  • Desil membagi data (n) yang berurutan atas 10 bagian yang sama besar. (D,, D2, D3, . . . . . . , D9)

Di = Li + ((i/10)n – (å f)i)/fi . c

 

PERSENTIL (Notasi: P)

  • Persentil membagi data (n) yang berurutan atas 100 bagian yang sama besar.

 (P1, P2, P3, . . . . . . ,P99) Pi = Li +( i/100 n – (åf)i)/fi . c

  •  Cara mencari Desil dan Persentil identik dengan cara mencari kuartil.


{Februari 19, 2009}   MAKMAL 2 (ANEA 2305)

ANEA 2305 TEKNIK ANALISIS ALAM SEKITAR 

2008/2009

 

Makmal 2                    ANALISIS QUARTILE

 

 

 

 

PENDAPATAN

PEKERJA

250.00-259.99

8

260.00-269.99

10

270.00-279.99

16

280.00-289.99

14

290.00-299.99

10

300.00-309.99

5

310.00-319.99

2

 

Jumlah 65

 

 

Jadual di atas adalah pendapatan pekerja sebuah kilang dalam seminggu (RM).

 

  1. Hitungkan Q1, Q2 dan Q3 dalam pendapatan pekerja pekerja tersebut.
  2. Juga hitungkan D1, D2,…….D9 untuk data yang sama.


{Februari 19, 2009}   MAKMAL 1 (ANEA 2305)

ANEA 2305 TEKNIK ANALISIS ALAM SEKITAR 

2008/2009

 

Makmal 1                  TABURAN KEKERAPAN (FREQUNECY DISTRIBUTIONS)

 

1.

17

45

38

27

6

48

11

57

34

22

 

a)       Susun nombor di atas dalam satu array

b)      Tentukan julat (range ) nombor-nombor ini

 

 

 

2.         Jadual dibawah menunjukkan markah dalam kursus ANEA 2305 bagi 80 pelajar

 

68

84

75

82

68

90

62

88

76

93

73

79

88

73

60

93

71

59

85

75

61

65

75

87

74

62

95

78

63

72

66

78

82

75

94

77

69

74

68

60

96

78

89

61

75

95

60

79

83

71

79

62

67

97

78

85

76

65

71

75

65

80

73

57

88

78

62

76

53

74

86

67

73

81

72

63

76

75

85

77

 

 

Dengan menggunakan jadual di atas, tentukan:

 

a)      Markahtertinggi

b)      Markah terendah

c)       Julat

d)      Markah bagi 5 pencapaian tertinggi

e)      Markah  bagi 5 pencapaian terendah

f)       Markah pelajar pada kedudukan ke 10 tertinggi

g)      Jumlah pelajar yang menerima markah 75 atau lebih

h)      Jumlah pelajar yang menerima markah kurang daripada 85

i)        Peratus pelajar  yang menerima markah lebih tinggi daripada 65 tetapi tidak melebihi 85

j)        Markah yang langsung tidak tertera

 

 

 



SET A:                                             

9.9     15.4     18.4     13.4     15.9

15.6    12.7     23.3     14.3     20.8

24.1    17.0     11.8       9.2     12.6

19.5      5.4       7.8     19.2     22.1

20.5    28.6     16.9     16.8       8.8 

 

 SET B:

SELANG KELAS

SEMPADAN KELAS

KEKERAPAN

KEKERAPAN

RELATIF (f/n)

5.4 – 9.3

5.35 –  9.35

4

0.16

9.4 – 13.3

9.35 – 13.35

4

0.16

13.4 – 17.3

13.35 – 17.35

8

0.32

17.4 – 21.3

17.35 – 21.35

5

0.20

21.4 – 25.3

21.35 – 25.35

3

0.12

25.4 – 29.3

25.35 – 29.35

1

0.04

JUMLAH

25

1.00

 

 

 

 

 

 

Kirakan min, median dan mod bagi kedua-dua set data berikut.

  MIN:

MIN DATA TIDAK TERKUMPUL:

                          n

              x =         ∑  xi    = 9.9 + 15.6 + 24.1 + 19.5 + 20.5 + 15.4 + 12.7 + 17.0 + 5.4 + 28.8 +        

                     i=1           18.4 + 23.2 + 11.8 + 7.8 + 16.9 + 13.4 + 14.3 + 9.2 + 19.2 + 16.8 +

                            n           15.9 + 20.8 + 12.6 + 22.1 + 8.8                                                          

                                                                                    25

                                    =  400.00

                                         25

                                    = 16.00

 

MIN DATA TERKUMPUL:

SELANG KELAS

SEMPADAN KELAS

TANDA KELAS (xi)

KEKERAPAN

(fi)

fixi

KEKERAPAN

RELATIF (f/n)

5.4 – 9.3

5.35 –  9.35

7.35

4

29.40

0.16

9.4 – 13.3

9.35 – 13.35

11.35

4

45.40

0.16

13.4 – 17.3

13.35 – 17.35

15.35

8

122.80

0.32

17.4 – 21.3

17.35 – 21.35

19.35

5

96.75

0.20

21.4 – 25.3

21.35 – 25.35

23.35

3

70.05

0.12

25.4 – 29.3

25.35 – 29.35

27.35

1

27.36

0.04

JUMLAH

 

25

391.75

1.00

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                         

  n

                  x =   ∑  fixi                                     

               i=1                  =   391.75

                                                                  25

                                                         = 15.67

               

 

MEDIAN:

 

MEDIAN DATA TIDAK TERKUMPUL:

 

                                       5.4, 7.8, 8.8, 9.2, 9.9, 11.8, 12.6, 12.7, 13.4, 14.3, 15.4, 15.6, 15.9, 16.8,

             n + 1              =   16.9, 17.0, 18.4, 19.2, 19.5, 20.5, 20.8, 22.1, 23.3, 24.1, 28.6     

                 2                    

                                   =  15.9

 

                                               

MEDIAN DATA TERKUMPUL:      

 

SELANG KELAS

SEMPADAN KELAS ATAS

TANDA KELAS (xi)

KEKERAPAN

(fi)

KEKERAPAN

MELONGGOK

KEKERAPAN

RELATIF (f/n)

-

5.35

 

0

0

 

5.4 – 9.3

9.35

7.35

4

4

0.16

9.4 – 13.3

13.35

11.35

4

8

0.16

13.4 – 17.3

17.35

15.35

8

16

0.32

17.4 – 21.3

21.35

19.35

5

21

0.20

21.4 – 25.3

25.35

23.35

3

24

0.12

25.4 – 29.3

29.35

27.35

1

25

0.04

JUMLAH

 

25

 

1.00

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

KELAS MEDIAN:                                               

                                                fi + 1             = 25 + 1

                                                                        2                             2

                                                                       

                                                                        = 13

 

MEDIAN:

 

 

m= L +    fi + 1  -fL                                        = 11.35 +  13 – 8

                      2                       x  C                                     16 – 8     X 4

                                                                                          

                           fm

                                                                         = 11.35 +    5      X 4

                                                                                            8

 

                                                                        = 13.85

  

MOD:

 

 MOD DATA TIDAK TERKUMPUL:

 

Tiada sebarang mod kerana setiap cerapan tidak mempunyai kekerapan.

 

 

 

MOD DATA TERKUMPUL:

 

SELANG KELAS

SEMPADAN KELAS

TANDA KELAS (xi)

KEKERAPAN

(fi)

fixi

KEKERAPAN

RELATIF (f/n)

5.4 – 9.3

5.35 –  9.35

7.35

4

29.40

0.16

9.4 – 13.3

9.35 – 13.35

11.35

4

45.40

0.16

13.4 – 17.3

13.35 – 17.35

15.35

8

122.80

0.32

17.4 – 21.3

17.35 – 21.35

19.35

5

96.75

0.20

21.4 – 25.3

21.35 – 25.35

23.35

3

70.05

0.12

25.4 – 29.3

25.35 – 29.35

27.35

1

27.36

0.04

JUMLAH

 

25

391.75

1.00

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

KELAS MOD:  13.4 – 17.3

 

 

Mod = L +        d1               x C                          = 13.4 +           8-4     

             d1 + d2                                                                       (8-4)  + (8-5)          X 4

 

                                                           

                                                          

                                                                               4

                                                            = 13.4 +     7         X 4

                                                           

                                                         

                                                             = 13.4 + (0.571 ) X 4

 

                                                            = 15.683

 

 

 

 



Tiga jenis purata yang paling kerap digunakan dalam statistik  adalah:

·         Min arimetik @ min

·         Median

·         Mod

 

MIN:

“Purata” bagi sesuatu kumpulan data dikenali sebagai min arimetik @ min.

Min merupakan nisbah jumlah beberapa nilai terhadap bilangan nilai observasi.

 

MIN DATA TIDAK TERKUMPUL:

Rumus:

                          n

              x =          xi                                        

               i=1         = Jumlah Nilai Semua Cerapan

                            n                             Jumlah Bilangan Cerapan      

 

 

 

MIN DATA TERKUMPUL:

 

Rumus:

 

                         n

                  x =    fixi                                     

               i=1  

 

                  n

                             fi

                 i=1  

 

 

 

MEDIAN:

Satu nilai tengah bagi suatu kumpulan data iaitu membahagi dua sama sekumpulan data.

 

 

Rumus:

 

             n + 1                           - nilai tengah data di ambil selepas data disusun mengikut tertib tertentu

                2                              - jika data ganjil = cerapan tengah adalah median

                                                - jika data genap = 2 cerapan ditengah ditambah dan dibahagi dua

 

 

 

MEDIAN DATA TERKUMPUL:

 

Rumus:

 

·         KELAS MEDIAN

 

                                               

                                                fi + 1 

                                                                        2

 

 

 

·         MEDIAN

 

                                                m= L +   fi + 1  -fL       

                                                                     2                       x  C

                                                                                          

                                                                                                 fm

                m = nilai median

            L = sempadan bawah kelas median

            fL= kekerapan melonggok hingga ke- L

            fm= kekerapan kelas median

            C = lebar kelas

  

 

MOD:

 

nilai cerapan paling banyak berulang dalam sekumpulan data.

 

 

MOD DATA TIDAK TERKUMPUL

 

·         Cerapan yang mempunyai kekerapan tertinggi

·         Jika setiap cerapan mempunyai kekerapan yang sama, maka tidak wujud sebarang mod.

 

 

 

MOD DATA TERKUMPUL

 

 

                                    Mod = L +        d1               x C

                                                         d1 + d2

 

 

 

 

·         L = sempadan bawah kelas mod

·         d1= beza kekerepan antara kelas mod dan kelas sebelumnya

·         d2= beza kekerapan antara kelas mod dan kelas selepasnya

·         C = lebar kelas mod

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 



{Disember 4, 2008}   KEK KUKUS COKLAT..

Kali ke-4 dalam hidup aku buat kek. Pertama kali aku buat untuk hari raya lepas. Kek pertama yang aku buat adalah kek marble. Dek kerana takut kek tu x menjadi, aku buat ianya dalam saiz yang kecil dengan menggunakan cup cake paper. Tak sangka pulak menjadi. Adunan pertama yang siap dimasak, disukan kepada abang dan emak bagi mendapatkan komen.

Komen mak, “sedap dik,”

“Tapi mak, macam garing lah. Mungkin lama sangat kot dalam oven tadi”, jawabku.

“ni  bukan garing dik oi, ni kira dah hangit”, balas si abang.

Berdesing jugaklah telinga aku dengar komen tulus dari abangku yang sorang ni. Tapi satu tray cup cake yang dikatakan hangit olehnya selamat masuk ke dalam perut beliau. Alahailah abang aku ni…

Minggu lepas aku telah diajak oleh teman serumahku untuk menghabiskan hujung minggu di rumah kedua orang tuanya di Rawang. Acap kali juga temanku ini mempelawa aku ke rumah orang tuanya, cuma masih tidak berkesempatan. Dikesempatan aku semasa mengunjung ke rumah temanku ini, memberikan aku peluang untuk memperlajari beberapa masakan daripada ibunya. Antara adalah Kek Kukus Coklat.

Berikut adalah bahan dan cara pembuatananyer:

Bahan A

1 cawan serbuk koko

1 cawan susu cair

1 cawan minyak masak

1 cawan gula halus / pasir

1/2 cawan susu pekat

(Bahan A ini haruslah dimasak bersama-sama diatas api yang kecil  dan sentiasa dikacau bagi memastikan kesemua bahan terlarut dan sebati serta tidak berketul. Setelah kesemua bahan telah sebati dan hancur bersama, biarkan sehingga sejuk). Hasilnya seperti ini:

campuran bahan A yang dimasak

Bahan B:

3 biji telur ayam

1 sudu esen vanila

(Bahan B perlulah dipukul bersama sehingga kembang. Terdapat petua yang telah diturunkan kepada aku semasa ingin menyiapkan adunan kuih ini. Bagi memastikan hanyir telur hilang semasa membuat kuih atau masakkan yang menggunakan telur, ”mata” @ lendir beku yang terdapat di dalam telur perlulah dibuang. Kedua-dua bahan ini dipukul sehingga kembang @ putih. Kemudian masukkan ke dalam bahan A yang telah disejukkan. Pukul Bahan A dan B sehingga sebati )

 

Bahan C

1 1/4 cawan tepung gandum

1 sudu teh baking powder

1 sudu teh soda bikabornat

(Campurkan kesemua bahan C dan kemudiannya diayak bersama-sama bagi mendapatkan tekstur kek yang lembuat dan ringan. Setelah itu, campurkan campuran bahan c ke dalam campuran bahan A dan B tadi sehingga sebati dan sekata.)

Adunan yang sebati (campuran bahan A, B dan C) kemudiannya dimasukkan ke dalam bekas acuan mengikut kesukaan. Pastikan bekas acuan telah telah disapu dengan sedikit minyak bagi memastikan kek mudah dikeluarkan daripada bekas acuan kelak.

Panas dan didihkan air di dalam alat pengukus. Kukus adunan di dalam acuan selama 1 1/2 jam sehingga masak. Bagi mengelakkan kek menjadi lembab keranan titisan air, bekas acuan boleh di tutup dengan menggunakan aluminium foil (penggunaan aluminium foil memudahkan proses mengukus dan hasil kukus lebih cantik dan sekata)

sejukkan dan hiaskan mengikut kreativiti sendiri. Hasil kek yang sudah siap dikukus tidak dapat di paparkan ekoran aku dah tertido mase tu… mekasih cik laila sebab tolong tunggukan kek ni hari tu. (aku masuk tido sebab sok nak gerak awal ke tempat keje)



dan sebagainya